芯片的liunx驱动工程师和普通公司的liunx驱动岗位内容有何不同？

芯片原厂的Linux驱动工程师与普通公司的Linux驱动工程师在岗位内容上确实存在一些差异，这些差异主要体现在他们的工作重点、技术需求以及经验要求等方面。

芯片支持主要负责根据自研芯片的逻辑架构，配合芯片逻辑设计，开发芯片驱动代码，确保芯片能够在服务器、存储和云计算等领域产品中使用。

高性能与可靠性充分理解芯片在产品的实际应用场景，提供高性能、高可靠、易维护的固件及SDK，与产品配合调测确保芯片产品化应用顺利落地。

硬件与软件结合除了熟悉Linux内核原理与实现、Linux系统或Android系统开发经验外，还需要对TCP/IP、ISCSI/RDMA/SCSI、NVMe、FC&FCoE等网络、存储相关协议有深入了解。

驱动框架与算法熟悉intel QAT驱动框架或Linux内核crypto驱动框架者优先，了解deflate等压缩算法或RAID相关算法也是加分项。

特定领域经验有3-5年驱动开发或测试经验，特别是在网络、处理器或存储 芯片及相关研发（微码、驱动开发）或测试背景（芯片及产品测试）经历者优先。

产品开发负责基于Linux系统嵌入式产品外设及接口驱动的开发，包括Linux驱动、Android平台驱动等。

系统优化与维护负责系统内核剪裁、代码性能的优化，分析并解决软件相关的问题，优化系统性能。

嵌入式系统开发熟悉Linux内核编程及Android底层驱动开发，能对其进行裁剪和配置。熟悉C/C++语言、嵌入式系统开发流程，以及常见的CPU体系架构（如ARM等）。

硬件与驱动熟悉熟悉常用设备驱动开发，对USB、以太网接口、SPI、I2C、CAN、音视频编解码接口驱动熟悉并有相关开发调试经验。

通用经验要求有3-5年嵌入式系统（Linux）软件开发经验，具备良好的编程习惯和独立 解决问题的能力。

芯片原厂的Linux驱动工程师更注重于芯片的支持和与硬件的紧密结合，而普通公司的Linux驱动工程师则更侧重于产品的开发和系统的优化。两者在技术需求和经验要求上也有所不同，芯片原厂更注重在特定领域（如网络、存储等）的经验和技术积累，而普通公司则更注重在嵌入式系统和驱动开发方面的通用经验。

计算机类专业简介（下）

计算类专业

本专业类重点专业解读

信息安全

专业介绍

广义上的信息安全指的是网络系统的硬件，软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受破坏，更改，泄露，使系统能持续，可靠，正常的运行，网络服务不中断。狭义上的信息安全指的是凡是涉及网络上信息的保密性，完整性，可用性，真实性和可控性的相关技术和理论都是信息安全的研究领域。

学习内容

大学期间主要课程：

高等数学，计算方法，线性代数，计算机与算法初步，概率论与数理统计，数据与结构算法，C++语言设计，数据库原理，计算机原理与汇编语言，大学物理，操作系统，代数与逻辑，集合与图论，编码理论，密码学原理，信息安全体系结构，信息论基础，数字逻辑，软件工程，计算机网络等。

除去以上基础课程，在大三通常开设专业课程：网络编程，网络攻击与防御技术，组网技术，NET程序设计，计算机病毒原理与防治，入侵检测技术等专业课程。

需要注意的是专业课程，都是理论与实验相结合的。

就业方向

1.公安系统信息监察，网络警察，政府各个重要部门的网络安全检测部门。

2.病毒杀毒公司，反病毒工程师。

3.一些大型企业的公司网站维护。

4.银行的信息安全维护部门

5.大型IT企业

PS

1，信息安全专业是需要终身学习的，特别是反病毒这一领域，如果不接受新的知识，很快就会落伍了

2.因为涉及面很广，大多数开设这个专业的学校在学生的本科阶段只是学习基础知识，所以想要学的更精，建议大家继续深造。

物联网工程

专业介绍

物联网就是把物体通过信息传感设备（如传感器，射频识别技术，全球定位系统，红外感应器，激光扫描器。气体感应器等各种装置）与互联网连接起来，实时采集所连接物体的各种信息，然后对其实现智能化管理。

学习内容

本专业学习内容比较多，计算机技术，通信技术，网络技术，传感技术等方面的知识都要学习。

大学期间主要课程：物联网概论，信号与系统，电路分析基础，数字电路与逻辑设计，模拟电子技术，工程电磁场，通信原理，微机原理与接口技术，现代通信网，计算机网络等

就业情况

物联网工程本科毕业的铜须与电子信息， 通信等其他相近专业相比没有优势，因为本专业涉及的技术太多，学习的知识繁杂，本科阶段仅仅是打了基础，所以最好还是要读研深造。

因为物联网专业会涉及生活的各个方面，所以就业方向相对较多，如自动化企业，智能家电，智能家居，工业控制企业，数字娱乐，智能物流等

具体岗位有射频识别开发工程师，物联网/嵌入式硬件开发工程师，物联网/嵌入式硬件测试工程师，物联网/嵌入式硬件驱动工程师，物联网/嵌入式系统软件工程师，物联网系统集成工程师等。

PS

1.物联网工程是多学科的综合，涉及微电子，无线电， 自动控制，传感，通信，计算机等多个学科，所以学的东西很杂，其物联网现在还处于市场探索和培育期，各个学校也是在摸索着开设这个专业，所以大家要考虑清楚。

2.尽管这个专业的发展还不成熟，但近些年国内有好几百所大学相继开设了这个专业，那么之后的毕业生一定会激增，有可能形成激烈的竞争。

数据科学与大数据技术

专业介绍

先说数据科学，如果你仔细了解过大学专业设置，就会明白，在大学专业名称中，科学二字一般指的是对某个方面做系统性研究，那数据科学就可以理解为对数据进行系统性研究。

再说大数据技术，大数据技术指的是对海量的信息进行采集，存储，分析，整合，挖掘，利用等。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理。

数据科学和大数据技术相结合，就形成了数据科学与大数据技术专业。

学习内容

本专业是一个以大数据分析为核心，以统计学，计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，以生物学，医学，环境科学，经济学，社会学，管理学为拓展性学科的交叉专业。

大学期间主要课程：

数学部分：数学分析，线性代数，高等代数，离散数学等

统计学：概率论与数理统计，多元统计分析，随机过程等

计算机：数据结构，计算机组成原理，操作系统，数据库系统原理，C++程序设计，Java程序设计，Python等

大数据分析：数据科学导论，机器学习与数据挖掘，信息检索与数据处理，自然语言处理，智能计算，大数据分析技术基础，数据可视化，大数据存储与管理，大数据分析实践等。

就业情况

本专业就业形势相对较好，可以选择的岗位也比较多，常见的岗位有大数据系统研发类，大数据应用开发类，大数据分析类，大数据运行维护类。

就业方向：信息化比较高的互联网企业，从事运营分析，产品开发分析。

咨询公司的数据分析岗位

传统企业的数据分析部门

PS

1.本专业近几年比较受热捧，所以录取分数线比较高，

2.本专业对数学基础要求较高

3本专业是个交叉性强，跨学科的专业，各大学开设的方向区别较大，报考前大家要根据大学的传统优势领域和行业背景去考虑选择。

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