得力集团的生产车间里，一批批文具如同流水线上的考生，接受着工业AI智能相机这位“智能考官”的检阅，精准识别瑕疵并自动分流不良品-2。
想象一下，在嘈杂的工厂车间里，工人们需要紧盯着流水线上快速移动的产品，寻找那些微小的划痕、尺寸偏差或装配错误。
这不仅是项极度耗费眼力和注意力的工作，而且效率低下，还容易因疲劳导致漏检——直到工业相机这双“眼睛”的出现。
在得力集团的生产车间，一批批文具宛如流水线上的“考生”，依次接受“智能考官”——工业AI智能相机的检阅-2。它能快速识别4K镜头拍摄的超清画面，并做出判断指令，精准识别瑕疵并自动分流不良品-2。
嘿，这可真是省心了不少！工人们不再需要像以前那样，得一直紧盯着产品瞅，眼睛累得慌不说，还容易看走眼。
这套系统能识别产品的面积、重心、长度等特征，再和基准图像对比分析-2。这双“眼睛”能适应高强度的工作，识别出肉眼看不到的微小瑕疵，好比给生产线装上了永不疲劳的监工-2。
宁波聚华光学科技有限公司用AI技术，为工业视觉检测方案“注入灵魂”-2。公司先用海量的行业数据预训练模型，让AI“吃透”裂纹、划痕、色差等常见的工业缺陷特征-2。
他们的工业AI智能相机，不仅具备强大的AI学习能力，还能根据环境自动调整曝光强度，即使产品的朝向和位置有变，也能精准识别-2。这解决了制造业中长期存在的人工检测效率低、一致性差的问题，是工业相机应用案例中的典型代表-2。
螺纹是石油机械产品的核心关键部位，检测精度直接决定产品性能与安全-6。以前这活儿可不好干，全靠老师傅的眼力和经验，劳动强度大不说，还容易漏检误检-6。
为破解传统人工检测的这些痛点，荆州市恒基石油机械有限公司携手荆州联通深度协作，打造了AI视觉线上加工螺纹检测云平台-6。
平台集成高精度工业相机、图片处理、深度学习算法等核心技术，构建起自动化、高精度的检测体系-6。
这个工业相机应用案例展示了如何将专业检测从依赖人工经验的“眼力活”，转变为基于数据和算法的精准科学-6。
检测效率提高了不说，更重要的是结果更加可靠、一致。平台还能把检测数据实时传输到企业的管理系统，实现“缺陷可追溯、工艺可优化、质量可预测”的管理闭环-2。
对于许多制造企业来说，引入新技术最大的顾虑往往是实施复杂度高、需要专门的技术人员。图尔克AI相机TIV就针对这个痛点提供了创新解决方案-1。
这款相机无需复杂的编程，只需通过几个样本图像训练智能相机即可-1。它能够独立学习模式和差异，并可靠地识别好坏零件或不同类别-1。
神经网络的训练和执行直接在相机上进行，真是方便得很！它配备了四个预装的AI应用程序——差异检查、分类器、检测器和代码扫描-1。
这些功能涵盖了从完整性检查和分类到物体检测以及一维/二维代码识别等关键任务-1。通过网页浏览器就能直观操作，集成到图尔克自动化套件中，便于设备管理-1。
这个工业相机应用案例表明，先进技术正在变得越来越易于使用，降低了企业智能化升级的门槛-1。
在工业生产中，安全永远是第一位的。过去的安全监控大多依赖人工巡视或简单的传感器，往往是“事后处置”模式-4。
普曼工业的安全防护视觉传感器改变了这一现状，它堪称生产安全的高效 “守护者”，具备三维立体人员检测功能，有效覆盖盲区-4。
当检测到有人员进入危险工作区域时，系统响应速度快得惊人，从拍摄成像到报警灯亮起，整个过程延时不超过80毫秒-4。
这双“眼睛”能实时预警前置风险，自动留存违规证据，还能输出违规数据报告-4。在复杂工业环境中守护人员安全与生产效率，真是做到了“防患于未然”-4。
据多个行业实际部署案例数据显示，这类技术可使工业现场事故率平均降幅超过50%，同时显著提升风险响应速度、降低漏检率-4。这个工业相机应用案例展示了智能视觉技术在工业安全领域的巨大潜力-4。
随着工业自动化和智能制造的推进，传统的2D视觉已经无法满足一些复杂场景的需求-3。这就催生了3D工业相机的发展，让机器能够像人一样感知深度和体积-3。
中船鹏力的3D工业相机结合AI技术，内置多种视觉算法，突破了复杂光照环境下的技术难点-8。可实现3D测量、识别和检测等场景，成功应用于机器人引导领域-8。
立普思LIPS的AE430工业级3D深度相机，专为高速自动化、工件检测与协作型机器人应用而设计-9。提供高可靠度的物件侦测、深度量测与工件对位能力-9。
奥比中光推出的超小型双目3D相机Gemini 305，专为机械臂腕部设计，最小成像距离仅4厘米-10。在机械臂腕部这一关键位置，每一度视野的提升都能让机器人更灵敏-10。
这些3D视觉技术为智能制造提供了全新的可能性，使机器人能够处理更复杂的任务，适应更灵活的生产环境。
奥比中光在CES 2026上推出的超小型双目3D相机，专为机械臂“指尖”设计，最近能在4厘米外聚焦成像，让机器人感知能力逼近人类手指的灵敏程度-10。
